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NoSql数据源

在仪表盘中，你可以使用熟悉的 MySQL 语法直接查询 MongoDB、Elasticsearch等NoSQL数据源。

一、支持的nosql数据源有哪些？​

数据库支持
MongoDb√
Elasticsearch√
多文件数据集(Excel、csv、json)√

下面以Mongodb数据源为例，介绍一下Nosql数据源的具体使用方法

二、mongodb数据源使用​

1.添加mongodb数据源​

在数据源维护中添加mongodb数据源，填写数据源地址、用户名、密码等

数据源地址： [ip]:[port]/[dbbase] 

 [ip]:ip  如：192.168.1.188
 [port]:端口号  如：27017
 [dbbase] :获取指定数据库  如：qiaoqiaoyun

2.添加mongodb数据集​

  • 在数据集中新增SQL数据集，如下图：

  • 填写数据集信息：设置数据集名称、分组等基本信息；

① 选择数据源，如示例中选择新添加的“mongodb数据源”
② 使用标准MySql查询语句
SQL：select * from mongo.ke_hu_guan_li_ly5o

“ke_hu_guan_li_ly5o”为mongodb中的表名

③ 查询解析：点击查询解析，皆可将表中的字段解析到列表字段中
④ 列表字段：展示解析后的字段，可修改文本等

3.为图表配置mongodb数据集​

添加图表后，在数据源类型中选择“动态数据”，数据集选择步骤2创建的“mongodb”数据集，

填写字段映射关系，即可展示图表了

注意事项：

1. 支持标准sql语句以及简单的mysql方言，SQL语句支持分页、关联、分组、排序等。

2. 所有的表名前都要加上mongo.，比如 select * from mongo.table1

三、Elasticsearch数据源使用​

编写sql语句，查询Elasticsearch中的索引

注意事项：

1. 支持标准sql语句以及简单的mysql方言。

2. 所有的表名前都要加上es.，比如 select * from es.indexName

四、多文件数据集(Excel、csv、json)​

  • 在数据集中，新增“多文件数据集”

  • 在添加数据集时，上传多个Excel、csv或json文件，使用mysql语法查询数据，并解析即可

示例SQL：

select main.id as orderId, main.order_code as orderCode, main.descc as orderDesc,
sub.id as subId, sub.product_name as productName, sub.price as price, sub.num as buyName
from jmf.订单明细表_csv sub left join jmf.订单表_csv main on main.id = sub.order_fk_id
order by sub.price desc